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数据交互是现代数字化时代中信息交流的重要手段，它涵盖了许多不同的技术和工具，帮助人们更有效地处理和利用数据。以下是一些常见的数据交互技术和相关案例。 数据...

数据交互是现代数字化时代中信息交流的重要手段，它涵盖了许多不同的技术和工具，帮助人们更有效地处理和利用数据。以下是一些常见的数据交互技术和相关案例。 数据库查询语言（SQL）SQL是最常见的数据库查询语言，它允许用户对数据库进行各种操作，包括创建、插入、更新和删除数据，以及查询和过滤数据。以下是一个简单的SQL查询示例：这个查询会从"customers"表中选取所有年龄大于30的客户信息。 RESTful APIRESTful API是一种设计风格，它使用HTTP协议和URI（统一资源标识符）来请求和发送数据。以下是一个使用Python的requests库调用RESTful API的示例：这个例子中，我们向" GraphQLGraphQL是一种用于API的查询语言，它可以让客户端仅获取其需要的数据，而不返回额外的信息。以下是一个使用GraphQL获取用户详情的示例：这个GraphQL查询将返回用户ID为123的用户的姓名、电子邮件和电话号码。与RESTful API不同，GraphQL允许客户端控制返回的数据量，使其更加高效和灵活。 KafkaKafka是一种分布式流处理平台，它允许发布和订阅消息流。以下是一个使用Kafka实现消息发布的示例：这个Java代码片段创建了一个Kafka生产者，并向主题"my-topic"发布了一条消息，消息的键是"key"，值是"value"。 案例：电子商务网站的推荐系统许多电子商务网站使用数据交互技术来实现推荐系统。例如，当用户在网站上浏览商品时，后端系统可能会使用Kafka来收集用户的浏览行为，然后使用Spark进行实时数据分析，以生成个性化的商品推荐。这些推荐可能会通过RESTful API发送给前端系统，以便在用户界面上显示。在这个过程中，数据交互技术起了关键作用。